מערכות מידע לוגיסטיות בעידן החדש

אנו חיים בעולם מקושר בו מערכות מידע בכלל ומערכות בעולמות הלוגיסטיקה בפרט עומדות בחזית החדשנות התעשייתית ומהוות את הכוח המניע לאופן שבו עסקים פועלים. ממעקב אחר מיקום בזמן אמת דרך אינטגרציה של IoT ועד לניתוח מבוסס בינה מלאכותית, הלוגיסטיקה המודרנית הפכה לאקוסיסטם מתוחכם של טכנולוגיות ותהליכים המחוברים זה לזה.

מערכות מידע לוגיסטיות מאפשרות חיזוי, שיפור תהליכי ייצור (הפחתת זמני השבתה, מניעת תקלות, אמצעי לשיפור איכות), שינוע והפצה, שיפור בשביעות הרצון של לקוחות הקצה, הקטנת הוצאות, הגדלת הכנסות ויכולת להסתגל במהירות לשינויים בשוק דינמי. בנוסף, מערכות מידע לוגיסטיות משמשות בסיס לקבלת החלטות מבוססות נתונים ובקצב מהיר אף הופכות למערכות מקבלות החלטה בעצמן (כדוגמת רכבים אוטונומיים ורובוטים תומכי/ מבצעי עבודה).

לימודי מערכות מידע לוגיסטיות

תחום מרתק זה של מערכות מידע לוגיסטיות נלמד במסגרת קורסים במחלקה לניהול באוניברסיטת בר-אילן; בקורס ניהול טכנולוגיות ומערכות מידע לוגיסטיות, בקורס ניהול טכנולוגיות מידע בתעשייה וכן בקורס מבוא למערכות מידע לוגיסטיות, הן במסלולי תואר ראשון בניהול והן במסלולי תואר שני בניהול. במסגרת קורסים אלו הסטודנטים רוכשים הבנה וכלים בטכנולוגיות חדשניות ומתקדמות ומכירים מקרוב מגוון מערכות מידע לוגיסטיות בתעשייה. כאשר ייחודיות הקורסים בתחום של מערכות מידע לוגיסטיות במחלקה לניהול מתבססת על חיבור צמוד לעולם התעשייה והתבססות על מרצים בעלי ניסיון בטכנולוגיות Up to date.

מערכות מידע לוגיסטיות בתעשייה

עולמנו כיום מתאפיין בהיפר קישוריות (Hyper connectivity), עולם שבו הכול מחובר לאינטרנט, והכול מחובר להכול. בצד הלקוח, מאפיין זה מייצר חוויה טובה יותר, מותאמת יותר ומהירה יותר. ובצד העסקים זה מייצר הזדמנויות להקטין הוצאות, לשפר תפוקות, לייעל תהליכים ולהגדיל רווחים. עם זאת, עבודה בעולם חדש זה דורשת מעסקים שמירה על קצב עדכניות גבוה ושינויים תמידיים, כמעט יומיומיים.

טכנולוגיות מיקום המאפשרות תיאום בזמן אמת

החיבוריות של האינטרנט הולידה מגוון מערכות מידע לוגיסטיות וטכנולוגיות מתקדמות, טכנולוגיות מיקום כדוגמה, משנות את הנוף התעשייתי מקצה לקצה, כשהן מאפשרות ניטור ותיאום מדויקים בתחומי הלוגיסטיקה, השילוח, השינוע, ההפצה והייצור. חיישנים, GPS, RFID (זיהוי תדרי רדיו) ומכשירים התומכים ב- IoT(האינטרנט של הדברים) מייעלים את כל שרשרת האספקה ומאפשרים להגיב בזריזות לשינויים.

בתחום הלוגיסטיקה טכנולוגיות מיקום מבטיחות תנועה חלקה של סחורות. מערכות מעקב מבוססות GPS המשולבות בתוכנות מיפוי בזמן אמת מאפשרות למנהלי לוגיסטיקה לנטר את מיקומי כלי השינוע, לייעל מסלולים, להגיב במהירות לשיבושי תנועה או לתנאי מזג אוויר, לחזות עיכובים ולנתב מחדש אמצעי תחבורה, שישפרו את זמני אספקה.

בתחום ניהול המלאי, טכנולוגיית RFID מייעלת תהליכים על ידי מתן נתונים מיידיים על מיקומי המלאי. טכנולוגיה זו מאפשרת מגוון יכולות מרשימות בתחום ניהול המלאי, החל בתשלום מהיר בקופת המכירה (מבלי להזדקק להעברת הפריטים בסורק) ועד ניטור וספירות מלאי רציפות במחסן ללא התערבות מגע יד אדם.

בעולמות הייצור, מכונות מבוססות IoT מספקות עדכונים חיים על תנועת חומרים ומוצרים, בריאות המכונות וצורך בטיפולים לאורך מחזור חיי הייצור. ניהול זה מאפשר יכולות חדשות בתחום שרשרת הייצור והאספקה ומבטיח זרימה חלקה ורציפה לאורך כל שלבי השרשרת. כבר כיום אנו עדים למכונות (נייחות וניידות) המסוגלות להתריע על צורך בטיפול או לחילופין על בעיה בריאותית שלהן המעידה על שבר שעתיד לקרות.

שילוב טכנולוגיות אלו תורם רבות לתהליך ייצור יעיל וחסכוני, בו ניתן לשמור על רמות מלאי אופטימליות ותואמות לצרכים או לתחזיות הביקוש ואף תורם לבחירה מושכלת של דרכי שילוח אופטימליות מהספק ואל הלקוח. שילוב טכנולוגיות מיקום בזמן אמת בייצור, בהפצה, בשילוח ואפילו בשיווק יוצר אקו-סיסטם רב עוצמה של תהליכים שכולם מחוברים זה לזה עד כי ניתן לעקוב ולבצע אופטימיזציה של מסעו של המוצר מרצפת הייצור ועד לביתו של הצרכן.

עם זאת, חשוב לציין כי לצד היתרונות הרבים היכולות הטכנולוגיות המרשימות מביאות עימן אתגרים חדשים לארגונים, בתחומים רבים כגון: אתגרים בצריכת חשמל, בפרטיות ואבטחת מידע, בעמידות, אתגרים חדשים נוצרים ועולים בתחומי התקשורת ועוד. כך למשל, מרבית הרכיבים החדשניים דורשים תקשורת רציפה וזו מביאה עימה אתגרים של מהירויות אל מול צריכת חשמל וטווחים. המנעד נע בין טכנולוגיות המאפשרות חיי סוללה ארוכים (כדוגמת BLE ו LoRaWan) לבין טכנולוגיות המאפשרות רוחבי פס גבוהים אל מול צריכת חשמל גבוה גם היא (כדוגמת Wifi וסלולר). שיקולי הבחירה רבים ומגוונים ודורשים ארגונים וחברות להחלטות מושכלות על מידת התאמה.

במסגרת לימודי מערכות מידע לוגיסטיות בתעשייה במחלקה לניהול באוניברסיטת בר-אילן במסלול לימודי ניהול  טכנולוגיה ובמסלול לימודי ניהול לוגיסטיקה נלמד על טכנולוגיות מידע, תקשורת, יישומים ארגוניים ויכולות שונות אליהן נדרש הארגון בעולם הדיגיטלי העכשווי. נלמד על בינה מלאכותית, DATA, טכנולוגיות הענן ואפשרויות החיבור העומדות בפני הארגון בימינו. נלמד על האתגרים ואפשרויות הפתרון שלהם ואף נראה דוגמאות לשיפור חוויית הלקוח וצמצום פליטות פחמן תודות לשימוש בטכנולוגיות מידע מבוססות מיקום.

אנליטיקה ובינה מלאכותית בקיימות לוגיסטית

החיבוריות לאינטרנט והטכנולוגיות המתקדמות מאפשרות לארגונים לאסוף "הרים" של מידע. שילוב מידע זה עם טכנולוגיות בינה מלאכותית מאפשר לחזות אירועים עתידיים ואף לבצע חיזוי של אירועים שונים לאורך שרשרת האספקה. כושר חיזוי זה מאפשר קבלת החלטות מושכלת ומהווה יתרון עסקי משמעותי; לארגונים נוצרת יכולת להבין ביקושים עתידיים, לחזות תקלות עתידיות, איחורים צפויים ואירועים משמעותיים רבים נוספים, להיערך לכך מראש מבחינת שרשרת האספקה ולקבל החלטות בצורה נבונה יותר.

כך למשל: בעזרת טכנולוגיית AI ולמידת מכונה הלומדת הקשרים בין מאפיינים שונים בתהליך לבין התוצאות שניצפו ניתן לחזות מה הפריט שממנו צפוי ביקוש גבוה ואותו נידרש לייצר. אפשר לצפות איחור במסירת סחורות, לחזות צפי הכנסות או צפי הוצאות בהתבסס על מודלי What if בהחלטות עסקיות. ניתוח נתונים באמצעות AI מאפשר לשפר את שרשראות האספקה ולהקטין עלויות תפעוליות. הוא מאפשר לחזות ביקושים, לתכנן מלאי, לערוך אופטימיזציה של מסלולי הפצה ועוד.

כדי להבין על מה בדיוק מדובר ניקח לדוגמה את הניתוח שביה"ס לעסקים של אוניברסיטת הרוארד ביצע למודל העבודה של חברת האופנה זארה. החוקרים זיהו שלזארה יש מודל של תגובה מהירה המהווה את הבסיס להצלחה הבינלאומית שלה. זארה מחזיקה ושולטת ברוב שרשרת האספקה ​​שלה, מהעיצוב ועד הלוגיסטיקה. היא מייצרת כ-50% מהפריטים בעצמה, מה שמקנה לה שליטה וגמישות רבה יותר.

רשת האופנה מחליפה קולקציות כל שבועיים או כל  3 שבועות בכל סניפיה, בכל העולם במקביל, ולמעשה מקפידה על ניהול מלאי רזה. זה מאפשר לה להגיב במהירות לטרנדים, למזער ייצור מיותר ולהפחית מלאי שלא נמכר וכך לצמצם הוצאות מיותרות ולהיות ידידותית יותר לסביבה. שרשרת אספקה אג'ילית (Agile) זו  מאפשרת לה להיות רספונסיבית יותר ורווחית יותר.

על מנת להיות מובילה עסקית זארה דואגת לשמור על מעמדה כמובילה טכנולוגית. היא משתמשת בתהליכי קבלת החלטות עסקיות מונעות נתונים ומבצעת ניתוח נתונים בזמן אמת ובמשוב המגיע מהחנויות כדי לקבל החלטות לגבי עיצובים חדשים, ייצור ומלאי. מנהלי חנויות מספקים מידע רציף וקבוע על העדפות הלקוחות, ומאפשרים התאמות מהירות של פריטים, וכך היא למעשה מצמצמת סיכונים ומייעלת עוד יותר את שרשרת האספקה.

במסגרת לימודי מערכות מידע לוגיסטיות בתעשייה במחלקה לניהול באוניברסיטת בר-אילן נלמד אם כן כיצד טכנולוגיה בינה מלאכותית יכולה לשפר את שרשרת האספקה וכיצד ניתן למנף אותה בענפי התעשייה השונים.

עתיד מערכות המידע הלוגיסטיות

עתיד מערכות המידע הלוגיסטיות בתעשייה נראה מבטיח. האינטרנט צפוי להיות מהיר יותר ונגיש עוד יותר תודות לפריסה נרחבת של רשתות סיבים, ובמקביל גם בזכות רשתות אלחוטיות מהירות יותר (דור 5/6, בשילוב wifi 6 & 7). זה יאפשר ליותר מכשירים להתחבר בו זמנית, ליותרDATA  לזרום בזמן אמת, למערכות מידע לוגיסטיות ולתעשייניים לבסס תהליכי קבלת החלטות חכמות יותר ומהירות עוד יותר, על בסיס נתונים שהתקבלו בזמן אמת. נדבך נוסף הוא הבינה המלאכותית שתאפשר קבלת החלטות מדויקות, נקיות מהטיות ללא התערבות אדם בחלקיקי שניה. ובעולם שבו מהירות היא המפתח, החלטות אלו יהיו הבסיס להצלחה בענפי התעשייה השונים והדרך ליצור יתרון משמעותי בעולם תחרותי.

המאמר נכתב בשיתוף מר ניר רון, מרצה במחלקה לניהול באוניברסיטת בר-אילן.

לקבלת מידע נוסף בנושא לימודי מערכות מידע לוגיסטיות במסגרת תואר במחלקה לניהול באוניברסיטת בר-אילן, צרו קשר דרך דף צור קשר ונחזור אליכם בהקדם.