(*) תואר ראשון בניהול מבוסס AI (.B.Sc)
מה לומדים בתואר ולמה כדאי ללמוד אותו בבר-אילן?
(*) הענקת התואר מותנית באישור המועצה להשכלה גבוהה.
האם תרצו להוביל צוותים שבהם עובדים בני אדם לצד סוכני בינה מלאכותית? להבין כיצד ארגונים מטמיעים AI בתהליכי עבודה, קבלת החלטות וחדשנות? ולרכוש את הכלים הנדרשים לניהול בעולם עבודה שמשתנה במהירות?
התוכנית החדשה ניהול מבוסס AI במחלקה לניהול באוניברסיטת בר־אילן היא תוכנית B.Sc. ראשונה מסוגה בישראל, שנבנתה כמענה לצורך אמיתי של השוק במנהלים שמבינים AI ויודעים להוביל באמצעותו תהליכים, אנשים וארגונים. התוכנית אינה מכשירה לעבודה עם כלי AI מסוים, אלא מעניקה את היכולת להבין, לנהל ולהוביל תהליכי שינוי גם כאשר הטכנולוגיות עצמן ממשיכות להתפתח ולהשתנות.
לא רק ללמוד AI — ללמוד לנהל בעולם של AI
זהו תואר ראשון(B.Sc.) המשלב בין עולמות הניהול, מדעי הנתונים והבינה המלאכותית. התוכנית מעניקה לסטודנטיות ולסטודנטים בסיס ניהולי, אנליטי וטכנולוגי, לצד כלים מעשיים לניתוח מידע, תכנון, הובלה והטמעה של תהליכי AI בארגונים, הבנת תהליכים ארגוניים והובלת חדשנות בסביבה דינמית.
בשונה מתואר ניהול מסורתי, התוכנית שמה דגש משמעותי על עבודה עם נתונים, חשיבה כמותית, תכנות, מערכות מידע, למידת מכונה, מודלי שפה גדולים, קבלת החלטות מבוססת נתונים והטמעת פתרונות AI בארגונים.
בשונה מתואר במדעי המחשב, הדגש המרכזי בתוכנית אינו על פיתוח אלגוריתמים, אלא על הובלת תהליכים, קבלת החלטות והטמעת בינה מלאכותית בארגונים.זהו מסלול למי שרוצים להבין כיצד להשתמש בבינה מלאכותית ככלי ניהולי וארגוני, ולא רק כטכנולוגיה.
התוכנית משלבת באופן אינטגרטיבי ניהול, בינה מלאכותית, אנליטיקה, תכנות, מערכות מידע וקבלת החלטות. היא מכשירה מנהלים שיודעים לעבוד בסביבה שבה בני אדם וסוכני AI פועלים יחד ומשפיעים על קבלת ההחלטות בארגון.
המחלקה לניהול באוניברסיטת בר־אילן מכשירה סטודנטיות וסטודנטים לעולמות הניהול, הטכנולוגיה, הלוגיסטיקה, התפעול, והחדשנות. התוכנית החדשה ניהול מבוסס בינה מלאכותית ממשיכה את הקו הזה ומביאה אותו לשלב הבא: הכשרה ניהולית עדכנית לעידן שבו נתונים, אלגוריתמים וכלי AI משפיעים כמעט על כל החלטה ארגונית.
המחזור הראשון יוצא לדרך בתשפ"ז. הצטרפו לדור המנהלים שיוביל את עולם העבודה החדש.
למי מתאימה התוכנית?
התוכנית מתאימה למועמדות ולמועמדים שרוצים לשלב בין ניהול, טכנולוגיה ונתונים, ולהשתלב בעולם עבודה שבו בינה מלאכותית משנה את הדרך שבה ארגונים פועלים.
התוכנית מתאימה במיוחד למי ש:
- מתעניינים בניהול, חדשנות, דאטה ובינה מלאכותית
- רוצים לפתח קריירה בסביבה עסקית־טכנולוגית
- מחפשים תואר שמשלב בין חשיבה ניהולית לבין כלים אנליטיים וטכנולוגיים
- רוצים להבין איך AI משפיע על ארגונים, לקוחות, עובדים ותהליכי קבלת החלטות
- מעוניינים להשתלב בתפקידי ניהול, אנליטיקה, מוצר, תפעול, שיווק, ייעוץ, חדשנות או טרנספורמציה דיגיטלית
מה מייחד את התוכנית?
שילוב בין ניהול, דאטה ובינה מלאכותית
התוכנית מחברת בין הבנה ניהולית, חשיבה כמותית, ניתוח נתונים וכלים מתקדמים של בינה מלאכותית. הסטודנטים רוכשים יכולת להבין בעיות ארגוניות, לעבוד עם מידע, להפיק תובנות ולתרגם אותן לפעולה ניהולית.
בסיס מדעי, כמותי וטכנולוגי
התוכנית כוללת לימודים בתחומי מתמטיקה, סטטיסטיקה, חקר ביצועים, תכנות, מערכות מידע, מסדי נתונים, למידת מכונה, למידת חיזוק ומודלי שפה גדולים. התוכנית פותחה כמענה לצורך הולך וגובר של ארגונים במנהלים שמבינים AI ויודעים לתרגם טכנולוגיה לערך עסקי. שילוב זה מעניק לבוגרים יתרון תחרותי ממשי בשוק העבודה ותואר B.Sc..
למידה יישומית לאורך התואר
הלימודים משלבים פרויקטים, סדנאות, סמינריונים ותרגול מעשי, המאפשרים ליישם את הידע הנרכש בסביבות המדמות את עולם העבודה.
הכשרה לניהול סביבת העבודה החדשה
התוכנית מכשירה בוגרות ובוגרים להוביל צוותים, תהליכים וממשקים בסביבת עבודה היברידית שבה בני אדם, מערכות חכמות וסוכני AI פועלים יחד. הבוגרים ידעו לשלב בין חשיבה עסקית, יכולות ניהוליות, הבנת טכנולוגיה ויכולת אנליטית.
אחריות, אתיקה וניהול סיכונים
השימוש בבינה מלאכותית מעלה שאלות אתיות, משפטיות וחברתיות. לכן, התוכנית עוסקת גם בפרטיות, ניהול סיכונים, אחריות ניהולית והשלכות השימוש ב-AI בקבלת החלטות ארגוניות.
מהן אפשרויות התעסוקה והקריירה?
מהן אפשרויות התעסוקה והקריירה?
ארגונים מחפשים היום אנשים שמבינים גם אנשים וגם בינה מלאכותית. התוכנית פותחה כדי להכשיר בדיוק את השילוב הזה. הבוגרים יוצאים עם היכולת להוביל צוותים בהם בני אדם וסוכני בינה מלאכותית עובדים יחד. זהו תואר שנשאר רלוונטי גם בעולם דינמי ומהיר, משום שהוא מקנה יכולת לנהל את השינוי עצמו, ולא להישען על טכנולוגיה או מתודה אחת.
בין התפקידים האפשריים:
- ניהול פרויקטים בסביבות טכנולוגיות
- הובלת תהליכי טרנספורמציה דיגיטלית
- הטמעת כלי AI בארגונים
- ניהול חדשנות ותהליכים ארגוניים
- ניתוח נתונים ובינה עסקית
- ייעוץ עסקי ואסטרטגי מבוסס נתונים
- שיווק מבוסס נתונים וכלי AI
- תפקידי ניהול מוצר וניהול התפעול
- תפקידי אנליטיקה
- תפקידי ניהול במגזר העסקי, הציבורי והיזמי
התוכנית נבנתה כמענה אמיתי לצורך חזק של השוק במנהלים שמבינים AI, ולכן מעניקה לבוגרים יתרון ממשי להשתלבות בתפקידי מפתח.
איך בנויה תוכנית הלימודים?
איך בנויה תוכנית הלימודים?
התוכנית היא תואר ראשון (B.Sc.) במתכונת חד־חוגית הנפרשת על פני שלוש שנים — שישה סמסטרים.
היקף הלימודים
98 נ״ז
מבנה הקורסים
- קורסי חובה בדיסציפלינות הליבה
- קורסי בחירה להעמקה והתמחות
- סמינריונים עיוניים ומחקריים
- פרויקטים יישומיים
- לימודי יסוד ביהדות וקורסים כלליים בהתאם לנהלי האוניברסיטה
מתכונת הלמידה
הלימודים מתקיימים בכשלושה ימי לימוד בשבוע, ומשלבים בין למידה בכיתה, תרגול, עבודה במעבדות מחשבים ולמידה מקוונת.
מבנה התוכנית משלב בין ידע תיאורטי מתקדם לבין יישום מעשי, תוך דגש על תחומי ניהול, מדעי הנתונים ובינה מלאכותית.
שנה א'- קורסי חובה:
| 140 | מבוא לסטטיסטיקה א' | 3 נ"ז |
| 141 | מבוא לסטטיסטיקה ב' | 3 נ"ז |
| 142 | מתמטיקה 1 | 3 נ"ז |
| 143 | מתמטיקה 2 | 2 נ"ז |
| 145 | מבוא לכלכלה- מיקרו | 3 נ"ז |
| 146 | מבוא לכלכלה- מאקרו | 3 נ"ז |
| 144 | מבוא להסתברות | 2 נ"ז |
| 120 | 2 נ"ז | |
| 147 | ניהול מערכות מידע ומסדי נתונים | 3 נ"ז |
| 135 | מבוא לבינה מלאכותית | 3 נ"ז |
| 148 | מבוא לתכנות בסביבת פייתון | 3 נ"ז |
| 047 | היבטים אתיים בבינה מלאכותית (קורס בחירה מובנה) | 2 נ"ז |
| קורסי בחירה | 2 נ"ז | |
| סה"כ שנה א' | 34 נ"ז |
שנה ב'- קורסי חובה:
| 149 | חקר ביצועים א' | 3 נ"ז |
| 150 | חקר ביצועים ב' | 3 נ"ז |
| 151 | שיטות וכלי מחקר | 3 נ"ז |
| 121 | 3 נ"ז | |
| 122 | אסטרטגיית דאטה, הגנת פרטיות וניהול סיכונים | 2 נ"ז |
| 123 | ניהול והכנת נתונים ליישומי AI | 3 נ"ז |
| 124 | שיווק מבוסס AI | 2 נ"ז |
| 125 | ניהול התפעול ושרשראות הספקה בעידן הAI | 3 נ"ז |
| 126 | אסטרטגיה וטרנספורמציה ארגונית בעידן ה-AI | 2 נ"ז |
| 127 | 3 נ"ז | |
| 063 | 2 נ"ז | |
| קורסי בחירה | 4 נ"ז | |
| סה"כ שנה ב' | 32 נ"ז |
שנה ג'- קורסי חובה:
| 128 | ניהול אוטונומי: למידת חיזוק ומערכות החלטה | 3 נ"ז |
| 134 | בינה עסקית ואנליטיקה של נתונים | 3 נ"ז |
| 152 | ניהול פרויקטים | 3 נ"ז |
| 153 | קבלת החלטות בתנאי אי וודאות | 2 נ"ז |
| 130 | וויזואליזציה של נתונים וסטוריטלינג | 2 נ"ז |
| 154 | יסודות המימון | 2 נ"ז |
| 023 | מערכות בינה מלאכותית מתקדמות: מבוא לLLMs, סוכנים וריבוי סוכנים | 3 נ"ז |
| 131 | ניהול מבוסס AI (סמינריון מחקרי) | 4 נ"ז |
| 132 | ניהול מבוסס AI (סימנריון עיוני) | 4 נ"ז |
| 046 | יישומי בינה מלאכותית בשרשרת ההספקה והשוואה לשיטות אנליטיות (קורס בחירה מובנה) | 2 נ"ז |
| קורסי בחירה | 4 נ"ז | |
| סה"כ שנה ג' | 32 נ"ז |
אילו קורסים לומדים בתואר?
תוכנית לימודים שנת לימודים תשפ"ז
קטלוג קורסי בחירה - https://www.digipage.co.il/projects/2025/biu/management
רשימת קורסי הבחירה:
| 024 | ניהול האיכות | 2 נ"ז |
| 036 | קמעונאות וסחר אלקטרוני | 2 נ"ז |
| 043 | סוגיות בבינה עסקית | 2 נ"ז |
| 047 | היבטים אתיים בבינה מלאכותית | 2 נ"ז |
| 048 | חשיבה המצאתית יישומית בניהול | 2 נ"ז |
| 056 | התנהגות ארגונית | 2 נ"ז |
| 058 | ייבוא, ייצוא ומסחר בינלאומי | 2 נ"ז |
| 059 | מבוא לתכנות בסביבת האינטרנט | 2 נ"ז |
| 062 | יזמות וחדשנות | 2 נ"ז |
| 063 | אוטומציה ומערכות אוטומציה נבונות | 2 נ"ז |
| 104 | סיור לימודי בתעשייה | ללא נ"ז |
| 105 | שירות חוויית הלקוח בניהול שרשרת הספקה | 2 נ"ז |
| 107 | ניהול וכרייה של תהליכים | 2 נ"ז |
מהם תנאי הקבלה לתואר?
כדי להצטרף אלינו, עליכם לעמוד בדרישות הקבלה של האוניברסיטה, המופיעות באתר האינטרנט של האוניברסיטה -
ניתן לבדוק את סיכויי הקבלה בעזרת מחשבון סיכויי קבלה של האוניברסיטה.
איך יוצרים איתנו קשר?
רוצים ורוצות לדעת עוד על המסלול?
למידע נוסף צרו עמנו קשר ואנו נחזור אליכם בהקדם
ראש תחום וסגנית ראש המחלקה: פרופ' טטיאנה צ'רנונוג Tatyana.Chernonog@biu.ac.il
מזכירות התואר הראשון בלוגיסטיקה ba.lm@biu.ac.il
תאריך עדכון אחרון : 20/07/2026