ניהול מבוסס :AI הדור הבא של לימודי הניהול

איך נראה הניהול של המחר?

עד לפני כמה שנים, מנהל טוב היה מי שידע להוביל אנשים, לבנות אסטרטגיה, לקרוא דוחות ולקבל החלטות.

היום זה כבר לא מספיק.

בעוד כמה שנים, כשתיכנסו לחדר ישיבות, סביר להניח שלצדכם לא ישבו רק מנהלי שיווק, כספים ותפעול. על המסך יופיעו גם תחזיות שמייצרת בינה מלאכותית, מודלים שמנתחים נתונים בזמן אמת וכלי AI שיציעו כיווני פעולה.

התפקיד שלכם לא יהיה לפתח את הטכנולוגיה, אלא להבין אותה, לדעת אילו שאלות לשאול, להעריך את איכות המידע שמתקבל, ובעיקר - לקבל החלטות ולהוביל אנשים וארגונים במציאות שבה הבינה המלאכותית היא חלק בלתי נפרד מתהליכי העבודה.

מתוך ההבנה הזו נבנתה במחלקה לניהול באוניברסיטת בר-אילן תוכנית הB.Sc.  החדשה: ניהול מבוסס AI (בכפוף לאישור המל"ג) - תוכנית שמטרתה להתאים את לימודי הניהול לעולם שבו בינה מלאכותית אינה עוד כלי נוסף בארגון, אלא חלק בלתי נפרד מהאופן שבו הוא פועל.

מה נדרש היום ממנהלים?

הבינה המלאכותית כבר אינה נחלתם של אנשי הפיתוח בלבד. היא משנה את הדרך שבה ארגונים מקבלים החלטות, משווקים מוצרים, מנהלים עובדים, מתכננים שרשראות אספקה, מעניקים שירות ומובילים חדשנות.

כתוצאה מכך משתנה גם תפקידו של המנהל. מנהלים נדרשים להבין את ההזדמנויות שמציעה הבינה המלאכותית, אך גם את מגבלותיה; לדעת מתי נכון להסתמך עליה, כיצד לשלב אותה בתהליכי העבודה, ואיך להוביל באמצעותה שינוי בארגון.

איך מכשירים מנהלים לעולם של  AI?

יותר ויותר תוכניות לימודים משלבות כיום בינה מלאכותית, אך התוכנית החדשה של בר-אילן נבנתה מתוך תפיסה שונה.

בעוד שתוכניות רבות מגיעות מעולמות מדעי המחשב, הטכנולוגיה או המידע, כאן נקודת המוצא היא עולם הניהול. המטרה אינה להכשיר מפתחי אלגוריתמים או מהנדסי תוכנה, אלא מנהלים שמבינים כיצד לרתום את הבינה המלאכותית לצרכים העסקיים של הארגון.

בוגרי התוכנית אינם מיועדים לפתח בעצמם מערכות .AI מטרת ההכשרה היא להעניק להם את היכולת לעבוד לצד אנשי דאטה, מהנדסים ומפתחים, להבין את השפה שלהם, לשאול את השאלות הנכונות ולתרגם יכולות טכנולוגיות להחלטות ניהוליות. זהו גם הבידול של התוכנית: לא להוסיף קורסי AI ללימודי הניהול, אלא לבנות מסלול שבו ניהול, דאטה ובינה מלאכותית משתלבים לכל אורך התואר.

זו גם התפיסה שמלווה את התוכנית כולה: לא רק ללמוד AI - ללמוד לנהל בעולם של AI.

איך בונים תוכנית לימודים לעולם שמשתנה כל הזמן?

גם מבנה התוכנית משקף את השינוי שעובר עולם הניהול. התוכנית אינה בנויה כאוסף של קורסים, אלא כמסלול הכשרה מדורג, שבו כל שלב נשען על הידע שנרכש קודם ומכין את הקרקע לשלב הבא.

הלימודים מתחילים בבסיס כמותי - מתמטיקה, סטטיסטיקה, כלכלה, פייתון ומערכות מידע. משם מתקדמים לעולמות הדאטה, הבינה העסקית, למידת המכונה ומודלי AI, ובהמשך מיישמים את הידע בתחומי השיווק, התפעול, האסטרטגיה, קבלת ההחלטות, האתיקה וניהול הסיכונים. כל שכבה מוסיפה יכולת חדשה ומתחברת לשכבות שלפניה ואחריה, עד ליישום בפרויקטים ובסמינריונים בשנה השלישית - שם הידע כבר יוצא מהכיתה אל המעבדה, ומתמודד עם אתגרים אמיתיים מעולם הניהול.

איך מלמדים מקצוע שנמצא בעצמו בתהליך של שינוי?

כדי להכשיר מנהלים לעולם משתנה, גם אופן ההוראה צריך להשתנות.

חברי הסגל משתתפים בהכשרות ייעודיות לשילוב בינה מלאכותית בהוראה. במסגרתן הם עובדים עם מודלי שפה, סוכני ,AI עוזרי הוראה חכמים, כלי אוטומציה וטכנולוגיות מתקדמות לפיתוח חומרי לימוד ולניהול קורסים.

המשמעות עבורכם, כסטודנטים, היא שסביבת הלימודים עצמה מתעדכנת יחד עם עולם העבודה. אתם לא רק לומדים על עולם שמשתנה - אתם חווים אותו כל יום בכיתה, עוד לפני שיצאתם לשוק העבודה.

ומה קורה ביום שאחרי התואר?

עולם העבודה מחפש כיום אנשים שמסוגלים לחבר בין טכנולוגיה לבין צרכים עסקיים. מנהלים שיודעים לעבוד עם צוותי דאטה ופיתוח, להבין החלטות מבוססות נתונים, להוביל פרויקטים של AI  ולהטמיע תהליכים חדשים בארגון - הופכים למשמעותיים יותר ויותר ככל שהבינה המלאכותית משתלבת בפעילות הארגונית.

הידע והמיומנויות הנרכשים במהלך התואר מאפשרים לבוגרים להשתלב במגוון תחומים: ניהול מוצר, בינה עסקית ואנליטיקה, חדשנות, שיווק מבוסס נתונים, ניהול תפעול, ייעוץ עסקי, ניהול פרויקטים וניהול סיכונים.

אך אולי התרומה המשמעותית ביותר של התוכנית אינה מתבטאת בתפקיד כזה או אחר, אלא בדרך החשיבה שהיא מבקשת לפתח: ביכולת ללמוד, להסתגל, לחבר בין תחומי ידע שונים ולהוביל אנשים גם במציאות שבה לא לכל שאלה יש תשובה אחת ברורה.

זו בדיוק היכולת שתבדיל אתכם בעוד כמה שנים, באותו חדר ישיבות שבו פתחנו - בין מי שרק יגיב לשינוי הזה, לבין מי שיוביל אותו.